کاربرد مدلهای آماری بیزی در تحلیل داده های فیزیکی و شیمیایی آبهای سطحی شمال و جنوب شرق تهران
محل انتشار: سومین همایش زمین شناسی کاربردی و محیط زیست
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,369
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAGE03_032
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1386
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش جمعیت در جهان، حفظ وحراست از کیفیت آب های سطحی به عنوان یک مسئله اصلی در جهان در آمده است . چون ایران جزو مناطق کم آب دنیا می باشد، استفاده بهینه و جلوگیری از آلودگی آب امری لازم است . این امر بدون داشتن اطلاعات از وضعیت کیفیت آب امکان پذیر نمیباشد . در این تحقیق بعنوان مطالعه موردی روی شبکه آب های سطحی تهران شاخه شمال شرقی وجنوب در دوایستگاه در شمال شبکه وجنوب آن تعدادی از پارامترهای فیزیکی وشمییایی مورد پایش قرار گرفته اند . باتوجه به اینکه فواصل زمانی پایش از نظم خاصی پیروی نمیکرد . برای تحلیل وتفسیر داده ها از مدل های سری زمانی بیزی استفاده شده است . روش بیزی علاوه بر تضمین ارتباط منطقی بین متغیرها، قوانین ساده ای را برای کنترل متغیرها در نظر می گیرد . هم چنین به کمک قوانین احتمال می توان در مورد کمیت یا مجموعه ای از کمیتهای مورد نظر استنباطهایی را فراهم نمود . در امر پیش بینی، چنین کمیتهایی می توانند مقادیر آینده یک سری زمانی و یا متغیرهای موجود در فرآیندی باشند که سری زمانی را می سازند . نتایج تحلیل داده ها نشانگر برازش مناسب مدل رگرسیون پویا روی متغیر مواد محلول واکسیژن محلول درآب شبکه است و پیشبینی مطمئن آن را در پی داشت . برای اسیدیته آب چند جمله ای درجه دو برازش بهتری را نشان می دهد . در نتیجه مدل های بیزی را میتوان بهعنوان ابزار مناسبی در تحلیل متغیرهای کیفی آب بکار برد و از آن درپیشبینی کوتاه مدت متغیرهای کیفی آبهای سطحی در مدیریت کنترل کیفی منابع آب استفاده کرد .
کلیدواژه ها:
پایش کیفی آب های سطحی - مدل های بیزی - مدل های رگرسیونی پویا
نویسندگان
غلامرضا اسدالله فردی
دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه تربیت معلم
سیدیاسر صمدی
گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی
محمدرضا مشکانی
گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :