Application of nano-perfluorooctyl alumina (PFOAL) adsorbents for Adsorption of Methyl tert-butyl Ether from aqueous medium
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,079
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_724
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
In this work the adsorption performances of two types of nano perfluorooctyl alumina (PFOAL)adsorbents, which are prepared using nano γ-Alumina (PFOALG) and nano boehmite (PFOALB),are reported. The equilibrium adsorption behavior of the nano adsorbents was studied foradsorption of methyl tert-butyl ether (MTBE) in a wide range (100-1750 mg/L) of aqueous phase concentrations. The Freundlich, Langmuir, and BET isotherms were used to modeling of MTBE adsorption on PFOALG and PFOALB in aqueous medium. The experimental results of MTBE adsorption on these nano adsorbents obeyed a type IV vander Waals adsorption trend, which can be modeled best by the BDDT isotherm in whole concentration range, but can also be modeled by the common form of BET isotherm up to pore filling concentration. Because of the complex form of BDDT isotherm, we used only the BET isotherm for modeling the adsorption trend of MTBEon the adsorbents. The monolayer adsorption capacities were 20.6 and 21.1 mg MTBE/g adsorbent, and the maximum adsorption capacities were 46.0 and 44.4 mg MTBE/g adsorbent for PFOALG and PFOALB, respectively. These adsorption capacities are about seven times higher than that of PFOALs prepared using conventional alumina supports.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
afshin dehghani
chemical engineering department sahand university of technology
amanollah ebadi
chemical engineering department sahand university of technology
sirous shafiei
chemical engineering department sahand university of technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :