Calculating the number of the Deposited Carbon Nanotubes in Dielectrophoretic Systems
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,194
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_486
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Carbon nanotubes are the ideal building block for future technology. For good performance, the uniformity in the carbon nanotubes property is very important. Among many separation methods, dielectrophoresis separation is non-destructive and often employed to separate Carbon nanotubesaccording to electrical property. Dielectrophoresis refers to the motion of polarisable particlessuspended in flow, induced by a spatially non-uniform electric field and the Control andevaluation of the dielectrophoretic separation process is the most important challenge. In this work, a new relation between the electrical power and the mechanical power in the dielectrophoresis systems has been driven to predict the characters of deposited carbon nanotubes.The relation has been evaluated with the experimental data and estimated the number of deposited carbon nanotubes onto electrode gap. Comparison of calculated results and experimental observations are shown good agreement and contributed to assess the geometrical parameters of the deposited carbon nanotubes based on bias voltage, frequency and net resistance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razieh Beigmoradi
Department of Chemical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
Seyed Foad Aghamiri
Department of Chemical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
Narjes Savand Rumi
Department of Chemical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
Mehrdad Esteki
Department of Chemical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :