ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Prediction of Liquid-Liquid Equilibria of Binary Systems Using EoS-GE Models

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICHEC07_098
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 410
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of Liquid-Liquid Equilibria of Binary Systems Using EoS-GE Models

Sima Parsa - Department of Chemical Engineering, Shiraz University of Technology, 71555-313, Shiraz, Iran
Leila Keshavarz - Department of Chemical Engineering, Shiraz University of Technology, 71555-313, Shiraz, Iran
Jafar Javanmardi - Department of Chemical Engineering, Shiraz University of Technology, 71555-313, Shiraz, Iran

چکیده مقاله:

The reliable prediction of liquid- liquid equilibrium (LLE) plays an important role for many kinds of separation technologies. In this work, predictions of Liquid- Liquid Equilibria (LLE) for three binary mixtures at 0.1 MPa have been done using the equations of state-excess Gibbs energy model (EoS-GE). The Peng–Robinson EoS modified by Stryjek and Vera (PRSV), and two mixingrules, MHV1 and MHV2, with UNIQUAC model have been applied to three binary systems including Nonane+Methanol, MethylCyclohexane+Methanol and Phenol+Hexane. The interaction parameters of UNIQUAC GE model have been optimized for these three binary systems from LLE data. The MHV2 excess Gibbs mixing rule shows more reliable agreement with experimental data

کلیدواژه ها:

Liquid–Liquid Equilibria, EoS, Mixing Rule, Excess Gibbs Energy

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340852/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Parsa, Sima and Keshavarz, Leila and Javanmardi, Jafar,1390,Prediction of Liquid-Liquid Equilibria of Binary Systems Using EoS-GE Models,هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی,جزیره کیش,,,https://civilica.com/doc/340852

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Parsa, Sima؛ Leila Keshavarz and Jafar Javanmardi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Parsa؛ Keshavarz and Javanmardi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • F.E. Anderson, J.M. Prausnitz, Mutual Solubilities and Vapor Pressures for ...
  • J. Vidal, Mixing rules and excess properties in cubic equations ...
  • M.J. Huron, J. Vidal, Prediction of vapor-liquid equilibria at high ...
  • M. Bendov, K. Ehk, J. Matou, J. Novk, Liquid-Liquid Equilibrium ...
  • D i m _ thylformamide _ J. Chem. Eng. Data. ...
  • J. Casas, A. Tourino, B. Orge, G. Marino, M. Iglesias, ...
  • _ Chemical Engineering Congress & Exhibition Kish, Iran, 21-24 November, ...
  • H. Matsuda, K.Ochi, K. Kojima, Determination and Correlation of LLE ...
  • H. Huang, S.I. Sandler, New mixing rules in simple equations ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,107
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی