بررسی عملی پارامترهای بهینه در فرایند حذف مرکاپتان از میعانات گازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,230
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS03_040
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق دستیابی به پارامترهای بهینه جهت حذف حداکثری مرکاپتانها از میعانات گازی پالایشگاه اول از مجتمع گاز پارس جنوبی، توسط کربن فعال در مقیاس آزمایشگاهی می باشد. در این خصوص ابتدا اثر مقدار وزن جاذب با ثابت در نظرگرفتن سایر پارامترها(حجم سیال، دمای سیال و بستر، زمان تماس، سایز جاذب و غلظت سیال) بررسی شده است. پس از آن به بررسی اثر حجم سیال و اثر زمان تماس و همچنین سایز جاذب پرداخته شد. جهت بررسی اثر غلظت سیال مورد آزمایش از ایزوترم های جذبی فروندلیچ و لانگمویر استفاده شده است. در ادامه به ارزیابی تغییرات چگالی مخصوص میعانات، قبل و بعد ازفیلتراسیون در زمانهای مختلف پرداخته شده است. در نهایت جهت دستیابی به درصد برشهای دمایی، عملیات تقطیر روی نمونه، قبل و بعد از فیلتراسیون در شرایط بهینه صورت گرفت. بر اساس نتایج تجربی بدست آمده، مشخص گردید که با افزایشجرم جاذب و ثابت ماندن سایر پارامترها، درصد حذف مرکاپتان افزایش می یابد و با افزایش حجم سیال عبوری از بستر، درصدحذف مرکاپتان کاهش می یابد. زمان نیز بعنوان یکی از پارامترهای تاثیر گذار می باشد. آزمایشات نشان می دهند که در لحظات اولیه واکنش درصد جذب افزایش و در ادامه نرخ تغییرات ثابت می ماند. در این تحقیق مشخص گردید که با کوچکترشدن سایز جاذب درصد حذف مرکاپتان نیز افزایش می یابد. نتایج چگالی مخصوص و درصد برشهای دمایی قبل و بعد از فیلتراسیون بیانگر حذف ترکیبات سبک توسط کربن فعال می باشد. با توجه به ضرایب همبستگی معادلات تک دمای جذب لانگمویر و فروندلیچ، تطابق بین مدلهای تئوری و اطلاعات حاصل از نتایج تجربی نشان داده شده است. بررسی داده های تجربی حاکی از آن است که تطابق با معادله فروندلیچ بیشتر از معادله ایزوترم جذبی لانگمویر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمسعود عاطف
شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
عبداله سلیمی
شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :