تخمین ضریب دی مارچی سرریزهای جانبی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و کلونی زنبورهای عسل
محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVNEW01_029
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
سرریزهای جانبی سازه های هیدرولیکی هستند که نقش بسزایی در کنترل و مدیریت آب ذخیره شده سدها را دارند. این سازه ها بصورت یک کانال روی سد ساخته شده و زمانیکه ارتفاع جریان از تاج آن بالاتر رود جریان از روی آن عبور کرده و وارد کانالفرعی می شود. با وجود سادگی ساختار این نوع سازه ها، محاسبه دبی و جریان نوسانی گذرنده از آنها در زمانهای مختلف عمل پیچیده ای محسوب شده که نیاز به تنظیمفاکتورهای متعددی می باشد. ضریبی بنام ضریب دیمارچی در روابط شدت جریان سرریز وجود دارد که سابقاً بسیاری از محققین آن را با روش سعی و خطا اندازه گیریمی کردند. در این مقاله با استفاده از مجموعه داده ای که شامل فاکتورهای مرتبط بااین ضریب هستند، مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با پارامترهای مختلف ایجاد شد. سپس از الگوریتم کلونی زنبور عسل بعنوان الگوریتمی بهینه ساز به موازاتالگوریتم شبکه عصبی مصنوعی جهت کم کردن اثر کمینه های محلی، پیاده سازی شد. نتایج نشان داد که الگوریتم بهینه ساز اثر مثبتی هم روی حداقل کردن نوسان هاینمودار معیارهای خطا در طول نرون های لایه پنهان و هم بهبود نتایج نهایی نسبت به شبکه عصبی استاندارد داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :