ارزیابی پتانسیلهای گردشگری جنگلهای حرا در سواحل خلیج فارس و دریای عمان
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 943
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_001
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
ایران به دلیل تنوع آب و هوایی و داشتن منابع طبیعی فراوان یکی از مستعدترین مناطق دنیا برای گسترش گردشگری و بومگردشگری است. جنگلهای حرا، در حاشیه خلیجفارس و دریای عمان، یکی از منحصر بهفردترین پوششهای گیاهی ایران و جهان است کهمیتواند در توسعه بومگردشگری این منطقه، نقش بسزایی داشته باشد. ضرورت توسعه گردشگری در منطقه نیازمند آگاهی و شناخت کافی از فرصتها و عوامل مؤثر اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و زیست محیطی است. بدون آگاهی از فرصتهای موجود در هر منطقه، امکان برنامه ریزی و پیشبینی علمی و اصولی وجود نخواهد داشت. بنابراین هدف از این پژوهش، شناسایی و ارزیابی قابلیتها وفرصتهای بومگردشگری جنگلهای حرای خلیجفارس و دریای عمان و در مقابل تهدیدها و نقاط ضعف آنها است. پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی و منابع کتابخانهای و بازدید میدانی به بررسی مبانی نظری و تئوریک این موضوع پرداخته است. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که ارزشهای بومگردشگری اقتصادی جنگلهای حرا، زیستگاه پرندگان نادر جهان و جانواران کمیاب،آبزیان و ماهیان متنوع، آزمایشگاه طبیعی و ویژگیهای اقلیمی آن از ظرفیتها و قابلیتهای گردشگری جنگلهای حرا در این منطقه است و عواملی مانند تغییر شرایط رویشگاهی متأثر از وضعیت زمینشناختی و فاکتورهای زیستشناختی آبی، همچنین دخالتهای مختلف انسانی از عوامل تهدیدکننده گردشگری در این منطقه است. در صورت وجود برنامه ریزی و مدیریت مناسب، میتوان نهایت استفاده را از این ظرفیتها برای جذب گردشگران به وجود آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی زارعی
دانشجوی دکترای مدیریت محیط زیست
اسماعیل ذاکری
دانش آموخته کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مصطفی بهادری
ریزی شهری. دانش آموخته کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه
ابراهیم شاکردرگاه
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هوا شناسی، دانشگاه یزد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :