رویکرد ماشین بردار پشتیبان تطبیقی جهت تشخیص بیماری دیابت نوع دو

دیابت یک بیماری مزمن و ازچالش های بهداشت عمومی در سراسر جهان است. با توجه به نظریه فدراسیون بین المللی دیابت انتظار می رود تعداد افراد مبتلا به بیماری دیابت در سال 2025 به 380 میلیون نفر برسد. علاوه بر این، در هر سال3/8میلیون مورد مرگ منتسب به عوارض دیابت می باشد. نشان داده شده که از 80 درصد از عوارض دیابت نوع دو می توان جلوگیری کرد و یا با شناسایی زودرس افراد در معرض خطر آن را به تاخیر انداخت. در این زمینه، روش های داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص، پیش بینی و درمان دیابت استفاده شده است. در این مقاله به معرفیبرترین الگوریتم از میان روش های داده کاوی در زمینه تشخیص بیماری دیابت یعنی ماشین بردار پشتیبان می پردازیم. نتایج نشان داده که از میان الگوریتم های بردار پشتیبان روش بردار پشتیبان تطبیقی با دقت بالاتری بیماری دیابت را تشخیص می دهد

کلیدواژه ها:

دیابت ، تشخیص پزشکی ، ماشین بردار پشتیبان