دگرسپاری عمودی ازWLANبه شبکه سلولی با استفاده از تکنیکهای رادیوشناختی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 864
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_127
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش دگرسپاری جدید ارائه شده است، که در آن گرهها در اثنای پر بودن کانالهای شبکهCellularسعی در استفاده وماندگاری بیشتر در محدوده تحت پوشش شبکههایWLANرا دارند، بنابراین استفاده بهینه و بهرهوری بیشتر از منابع شبکههای محلی بیسیم صورت میگیرد در همین راستا گرههایی که خارج از محدوده تحت پوشش شبکههای محلی بیسیم قرار گرفتهاند با استفاده از روش پیشنهادی،عملیات دگرسپاری را تا دوسطح انجام میدهند، که با سربار عملیاتی قابل قبول، مسیر دگرسپاری مشخص می شود و برای کشف هوشمند یک کانال خالی تلاش می کنند تا قادر به استفاده از منابع شبکههای محلی بیسیم با کمترین تداخل باشند. در این مقاله با اندازهگیری موقعیت مکانی کاربران و مقایسه آنها با یکدیگر بهترین انتخاب برای دگرسپاری با استفاده از روش MaxMin صورت میگیرد و برای رفع تداخل احتمالی کانالهای خالی کشف شده مورد استفاده از روشNon-Overlapping Channelاستفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی بیانگر آن است که روش ارائه شده قادر به بهبود مشکلات بلوکه شدن مکالمات جدید و قطع مکالمه شده است. در پایان نرخ قطع مکاله ، نرخ بلوکه شدن مکالمه جدید و نرخ افزایش بهرهوری با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیهسازی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد جمشیدنیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، ایلام، ایران
محمد شیری
عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ایلام
رامین صیادی
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :