موازی سازی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر بلوک بندی تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU01_063

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، هرچه ابعاد بیشتری از محتوای تصویر در نظر گرفته شود، دقت سیستم افزایش می یابد. در این تحقیق روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از بلوک بندی تصویر، ویژگی وابستگی مکانی تصویر در نظر گرفته شده است. به نحوی که پس از بلوک بندی تصویر به بلوک های 4×4 یا 8×8، برای هر بلوک خواص مختلف از قبیل میانگین رنگ و یکنواختی محاسبه می گردد. از آنجا که هر بلوک دارای 8 همسایه می باشد، به ازای هر کدام از خواص فوق یک بردار ویژگی 8 تایی از تصویر استخراج می شود. در این روش ابتکاری با ترکیب بردارهای ویژگی تصاویر، شباهت آنها با دقت خوبی محاسبه می گردد. از طرف دیگر هرچه ابعاد بردار های ویژگی بیشتر باشند، سیستم زمان بر و پرهزینه خواهد شد. در این مقاله همچنین با استفاده از تکنیک های موازی سازی و عامل های نرم افزاری، روشی برای بهبود سرعت این سیستم های مبتنی بر بلوک بندی ارائه شده است. با موازی سازی سیستم پیشنهادی، سرعت آن حداقل 5/2 برابر شده که با در دست داشتن منابع نرم افزاری کافی، افزایش سرعت بیشتری نیز امکان پذیر می باشد

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، بلوک بندی ، عامل های نرم افزاری ، موازی سازی

نویسندگان

منیره عظیمی همت

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • F _ _ _ _ _ _ for mammographr image ...
  • Reconfigurable Hardware, " Proceedings of the _ _ _ Distributed ...
  • Naji. H.R, Wells. B.E, On incorporating multi-agents in combined hardware/s ...
  • _ _ _ _ and shape descriptors for 3D model ...
  • Y.Li, X.Wan and C.C.J.Kuo, i Introduction to contentibased image retrie ...
  • Yue, Li. Z, Liu. L, Fu. Z, Content-based image retrieval ...
  • نمایش کامل مراجع