برآورد تبخیر روزانه با استفاده از دو روش توابع غیرخطی و اسپیلاین رگرسیونی تطبیقی چندمتغیره ( MARS)

تبخیر یکی از مولفه های مهم چرخه هیدرولوژیکی است که اندازه گیری و تخمین آن برای مدیریت منابع آب، طراحی مخازن و تحلیل های دیگر متغیرهای هیدرولوژیکی لازم می باشد. به دلیل تأثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی ، محاسبه تبخیر پیچیده است. روابط غیرخطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که در صورت تعیین روابط درست، از دقت بالایی برخوردار خواهند بود. در این تحقیق، با استفاده از آمار روزانه هواشناسی ایستگاه تبخیر سنجی ساری واقع در استان مازندران و روش های رگرسیونی چند متغیره به مدل سازی میزان تبخیر روزانه از تشت تبخیر پرداخته شد. ترکیب های مختلف پارامترهای درجه حرارت و رطوبت نسبی به عنوان ورودی های مدل و تبخیر روزانه از تشت تبخیر بعنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. به منظور تعیین ضرایب مدل و حداقل نمودن خطا از برنامه ریزی آرمانی استفاده شد. همچنین بمنظور بررسی تاثیر پارامترهای ورودی در تخمین تبخیر از آنالیز حساسیت استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل های رگرسیونی با استفاده از توابع درجه 2 نسبت به روش اسپیلاین رگرسیونی تطبیقی چند متغیره MARS از دقت بالایی برخوردار می باشند. ضمن اینکه پارامتر رطوبت نسبی نسبت به پارامتر درجه حرارت تأثیر بیشتری در تخمین مقدار تبخیر از تشت را دارا می باشند.

کلیدواژه ها:

تبخیر ، درجه حرارت ، رطوبت نسبی ، رگرسیون چند متغیره ، اسپیلاین ، برنامه ریزی آرمانی