شبیه سازی منحنی مشخصه هیدرولیکی خاک رسی در شرایط دو و سه بعدی با نرم افزار Hydrus و مقایسه با نتایج دیسک تنشی
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_471
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
تعیین مشخصات هیدرولیکی خاک های غیر اشباع در انتقال املاح و جریان آب همواره مورد توجه مهندسان علوم خاک قرار گرفته است. از جمله این مشخصات هدایت هیدرولیکی است که باید در مکش های مختلف تعیین گردد. هدایت هیدرولیکی غیر اشباع به صورت سنتی از آنالیز وودینگ در حالت پایدار تخمین زده می شود. تخمین پارامترهای هیدرولیکی با حل عددی معادلات جریان و بهینه سازی پارامتر ها به روش حل معکوس یکی از روش های مرسوم است که دقت آن بستگی به نوع خاک دارد. در این مطالعه ابتدا هدایت هیدرولیکی غیر اشباع از آزمایش دیسک تنشی بر روی چهار نمونه استوانه ای شکل خاک رسی با قطر 56 و ارتفاع 75 سانتیمتر بدست آمد. سپس نتایج با دو روش سنتی و حل معکوس در نرم افزار Hydrus 2D/3D مقایسه شدند. به منظور کالیبراسیون مدل مذکور در شرایط دوبعدی از داده های هدایت هیدرولیکی اشباع، پارامتر a بدست آمده از نتایج دیسک تنشی با آنالیز وودینگ و همچنین نفوذ تجمعی استفاده شد. حل معکوس با روش ون گنختون معلم و بهینه سازی بر اساس داده های زمان و نفوذ تجمعی آزمایش دیسک تنشی انجام گرفت. سپس داده های کالیبره شده برای شرایط دو بعدی جهت اجرای برنامه در حالت سه بعدی استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان داد هدایت هیدرولیکی غیر اشباع بدست آمده از نرم افزار همواره کمتر ازمقادیر اندازه گیری شد توسط دیسک تنشی می باشد. هر چند در مکش های کم مطابقت بهتری در مقایسه با مکش های بالاتر نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
سمانه دباغ باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
زهرا قربان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی گروه آب و خاک دانشگاه زابل
رسول قبادیان
استادیار گروه مهندسی آب پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :