پیش بینی سطح آب زیر زمینی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان؛ مطالعه موردی سواحل جنوبی خزر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_084

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق و مطمئن سطح آب زیرزمینی برای برنامه ریزی استفاده از منابع آبی حوزه آبخیز از اهمیت فوق العاده ای برخوردار می باشد. مطالعه حاضر در سطح دشت مازندران در آبخوان آبرفتی سواحل جنوبی خزر انجام پذیرفته است. هدف تحقیق حاضر شبیه سازی سطح سفره آب زیر زمینی در مکان های فاقد آمار است. در این مطالعه ماشین بردار پشتیبان که یکی از روش های هوش مصنوعی می باشد، برای پیش بینی عمق متوسط آب زیر زمینی و تغییرات مکانی آن مورد استفادهقرار گرفت. برای مطالعه حاضر، تعداد 118 حلقه چاه مشاهداتی سازمان تحقیقات منابع آب ایران در استان مازندران در نظر گرفته شد. عوامل قابلیت انتقال تشکیلات آبخوان، ارتفاع مکان حفر چاه، میزان بارندگی سالانه و فاصله مکان چاه از دریا به عنوان متغیرهای ورودی به مدل مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج بررسی نشان داد که ماشین بردار پشتیبان قابلیت بالایی در پیش بینی عمق سفره آب زیر زمینی دارد و می توان با کاربرد آن به طور وسیع تر، استراتژی مناسب در مدیریت منابع اتخاذنمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امان محمد کلته

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، گروه مرتع و آبخیزداری

وحید غلامی

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، گروه مرتع و آبخیزداری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Banerjee, P.R. Prasad, K. & Singh, V.S. 2009. Forecasting of ...
  • Dibike, Y.B. Velickov S. Solomatine D. P. & Abbott M ...
  • Mohammadi, K. 2008. Groundwater table estimation using MODFLOW and artificial ...
  • Sethi, R.R. Kumar, A. Sharma, S.P. & Verma, H.C. 2010. ...
  • Vapnik, V., 1995 The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
  • نمایش کامل مراجع