ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Evaporation modeling with multiple linear regression techniques – a review

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 229 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: JR_SJR-1-6_001
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evaporation modeling with multiple linear regression techniques – a review

p.s shirgure - National Research Centre for Citrus, Nagpur, Maharashtra 440 010, India.

چکیده مقاله:

Evaporation is influenced by number of agro-meteorological parameters and one of the integral components of the hydrological cycle and. Usually, estimates of evaporation are needed in a wide array of problems in agriculture, hydrology, agronomy, forestry and land resources planning, such as water balance computation, irrigation management, crop yield forecasting model, river flow forecasting, ecosystem modeling. Irrigation can substantially increase crop yields, but again the scheduling of the water application is usually based on evaporation estimates. Numerous investigators developed models for estimation of evaporation. The interrelated meteorological factors having a major influence on evaporation have been incorporated into various formulae for estimating evaporation. Unfortunately, reliable estimates of evaporation are extremely difficult to obtain because of complex interactions between the components of the land-plant-atmosphere system. In hot climate, the loss of water by evaporation from rivers, canals and open-water bodies is a vital factor as evaporation takes a significant portion of all water supplies. Even in humid areas, evaporation loss is significant, although the cumulative precipitation tends to mask it due to which it is ordinarily not recognized except during rainless period. Therefore, the need for reliable models for quantifying evaporation losses from increasingly scarce water resources is greater than ever before. Accurate estimation of evaporation is fundamental for effective management of water resources. The evaporation models using MLR techniques is discussed her in details.

کلیدواژه ها:

Evaporation , Evaporation modeling , Multiple linear regression ,

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/335015/

کد COI مقاله: JR_SJR-1-6_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
shirgure, p.s,1391,Evaporation modeling with multiple linear regression techniques – a review,,,,,https://civilica.com/doc/335015

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, shirgure, p.s؛ )
برای بار دوم به بعد: (1391, shirgure؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی