ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

The Ranking Automotive Companies With Fuzzy Approach

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_IJOBM-4-1_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 418
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله The Ranking Automotive Companies With Fuzzy Approach

Ali Farhadi - Department of Executive management, faculty of management, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Hadi Seyedfazli - Department of EMBA, faculty of management, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Iran
Faezeh Baghban Kazerani - Department of Executive management, faculty of management, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Farshid Movaghar Moghaddam - Department of Management, Abade Branch, Islamic Azad University.

چکیده مقاله:

This study intends to identify the influential factors which have an impact on the decision of people who want to buy cars manufactured by domestic or foreign companies. By identifying these factors,manufacturers can produce cars that satisfy the demands of customers and increase the shares ofthese manufacturers in the market. In this way, advertisements become more effective. This article describes a method by which the priorities of car-manufacturers are determined in a fuzzyenvironment. This article proposes a methodology which is based on a fuzzy analytical hierarchyprocess. This model includes 8 main criteria (indices) and the related sub-criteria (sub-indices). BMW, Mercedes Benz, DiyarKhodro and Pars Khodro were the four companies that were includedin this study. In order to rank the car-manufacturers, we propose a Fuzzy VlseKriterijumska I KompromisnoOptimizacijaResenje (FVIKOR) method. Moreover, in order to evaluate the criteria and calculate the weights of criteria, a FAHP is proposed.

کلیدواژه ها:

Purchase; Fuzzy AHP;Fuzzy VIKOR; Multi Criteria Decision-Making; Customer‟s satisfaction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJOBM-4-1_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/334707/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Farhadi, Ali and Seyedfazli, Hadi and Baghban Kazerani, Faezeh and Movaghar Moghaddam, Farshid,1393,The Ranking Automotive Companies With Fuzzy Approach,,,,,https://civilica.com/doc/334707

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Farhadi, Ali؛ Hadi Seyedfazli and Faezeh Baghban Kazerani and Farshid Movaghar Moghaddam)
برای بار دوم به بعد: (1393, Farhadi؛ Seyedfazli and Baghban Kazerani and Movaghar Moghaddam)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,902
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی