بررسی فضاهای شهری انسانگرا با تاکید بر خیابان های شهری با استفاده از مدل AHP نمونه موردی: خیابان سپه قزوین
محل انتشار: همایش ملی شهرسازی فرهنگ گرا
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 904
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUPNC01_132
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
فضاهای شهری از دیرباز بستر تعاملات اجتماعی و حضور افراد در آن و تجلی گاه ارتباط انسان با فضا و انسان با انسان است به گونه ای که بر هم تاثیر می گذارند و تاثیر می پذیرند. از آنجایی که هدف از فضاهای شهری برطرف کردن نیازهای انسان می باشد بنابراین فضاهای شهری باید با توجه به روحیات انسان نیازهای اجتماعی و احترام به مقام والا و ارزشمند انسانی شوند از جمله فضاهای شهری که انسان در آن حضور می یابد خیابان های شهری می باشد عملکرد خیابان آنطور که امروزه از آن به عنوان مسیر تردد و جابجایی خودروها تعبیر می شود نیست بلکه خیابان محل انجام فعالیت های مختلفی از جمله پیاده روی تردد، خرید، تفریح ، تجمع، تظاهرات ، مراودات اجتماعی و فرهنگی و ... می باشد. بنابراین در این مقاله سعی بر آن است که به بررسی انسانی تر کردن فضاهای شهری به ویژه خیابان های شهری با تاکید بر ایجاد یک محیط انسان محور و مردم پسند پرداخته سپس معیارهای موثر بر انسانگرایی فضاهای شهری معرفی شوند که با استفاده از مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP به وزن دهی این معیارها پرداخته خواهد شد و در ادامه به عنوان نمونه موردی خیابان سپه در شهر قزوین از منظر انسانگرایی مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت . نتیجه حاصل از این پژوهش نشان می دهد که افزایش معیارهای انسانگرایی در فضاهای شهری سبب برطرف شدن هرچه بیشتر نیازهای انسان و در نتیجه رضایت و استقبال مردم از این فضاها می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا صادقی مقدم
کارشناسی ارشد طراحی و برنامه ریزی شهری و منطقه ای مدرس دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
زینب محمدی الموتی
دانشجوی مهندسی شهرسازی پژوهشگر مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
شیوا سیاهدهنی
دانشجوی مهندسی شهرسازی پژوهشگر مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :