ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Automation of handling and storage of containers at Ports by using Ant Colony Optimization Algorithm

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 2458 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: ICOPMAS06_110
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Automation of handling and storage of containers at Ports by using Ant Colony Optimization Algorithm

Hamid Javadi - Rector of Institute
Kambiz Alempour - Chief Designer
Ali Dehghanian - Expert of Hydro-aerostatic

چکیده مقاله:

Transportation of goods using containers is rapidly growing.Future planning of container terminals requires new control system for optimazation .Experience shows that the most critical constraint on container terminal is capacity and ship loading and unloading time.By using Ant Colony Control Algorithm(ACCA) finding the optimized path for container in a large port and time reduction would be a advanced automated solution[1] . Real ants are capable of finding the shortest path from a food source to the nest without using visual cues(fig 1) Also, they are capable of adapting to changes in the environment, for example finding a new shortest path once the old one is no longer feasible due to a new obstacle. Ants are moving on a straight line that connects a food source to their nest. It is well known that the primary means for ants to form and maintain the line is a pheromone trail. Ants deposit a certain amount of pheromone while walking, and each ant probabilistically prefers to follow a direction rich in pheromone[2]. This elementary behavior of real ants can be used to explain how they can find the shortest path that reconnects a broken line after the sudden appearance of an unexpected obstacle has interrupted the initial path. In fact, once the obstacle has appeared, those ants which are just in front of the obstacle cannot continue to follow the pheromone trail and therefore they have to choose between turning right or left. In this situation we can expect half the ants to choose to turn right and the other half to turn left. A very similar situation can be found on the other side of the obstacle[3] . This research introduces a new search methodology based on a advanced algorithm and its application to the solution of a classical optimization problem for automation of handling and storage of containers at ports (fig 2). In this research was shown that speed of the storage and retrieval of the containers would be higher than the traditional method by using ant colony method.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3309/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Javadi, Hamid و Alempour, Kambiz و Dehghanian, Ali,1383,Automation of handling and storage of containers at Ports by using Ant Colony Optimization Algorithm,ششمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی,تهران,,,https://civilica.com/doc/3309

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383, Javadi, Hamid؛ Kambiz Alempour و Ali Dehghanian)
برای بار دوم به بعد: (1383, Javadi؛ Alempour و Dehghanian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • N. Ascheuer, Hamiltonian path problems in the on-line optimization of ...
  • systems. Ph.D.Thesis, Technische Universitat Berlin, Germany, 1995 ...
  • M. E. Bergen, Canstraint-bas ed assembly line sequencing, Lecture Notes ...
  • L. Bianchi, L.M. Gambardella, M.Dorigo. An ant colony optimization approach ...
  • Vicent J. Botti / Multi-Agent System Technology in a Port ...
  • J.L. Bentley, Fast algorithms for geometric traveling salesman problem, ORSA ...
  • B. Bullnheimer, R.F. Hartl, and C. Strauss, Applying the ant ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی