پیش بینی بار کوتاه مدت الکتریکی مبتنی رویکردی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی والگوریتم رقابت استعماری

یکی از راه های افزایش بهره وری انرژی الکتریکی تولید شده پیش بینی میزان بار مصرفی مورد نیاز می باشد. در پیش بینی کوتاه مدت ، با در نظر گرفتن محدودیت های های موجود، در مورد در مدار قرار گرفتن و همچنین ظرفیت تولید بهینه ی نیروگاه ها، باهدف کاهش اتلاف توان اضافه تصمیم گیری می شود. اطلاعات لازم برای انجام برنامه ریزی بهینه در تولید نیرو ، توسط پیش بینی میزان مصرف بار الکتریکی در زمان بندی های مشخص، در دسترس عوامل تولید قرار می گیرد. در این مقاله سعی شده است تا با یک رویکرد جدید مصرف بار الکتریکی پیش بینی شود. از آنجایی که مصرف بار الکتریکی به صورت پیچیده و غیر خطی تابعیاز پارامترهای مختلفی از قبیل شرایط آب و هوایی می باشد و منحنی بار در هر لحظه در حال تغییر می باشد، لذا پردازش داده ها باید به صورت آنلاین انجام شود. برای پردازش داده ها از یک رویکرد جدید که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و شبکه هایعصبی مصنوعی است استفاده گردید. الگوریتم رقابت استعماری با تقلید از روند تکامل اجتماعی، اقتصادی و سیاسی کشورها و بامدلسازی ریاضی بخشهایی از این فرایند، عملگرهایی را در قالب منظم به صورت الگوریتم ارائه میدهد که میتوانند به حل مسائل پیچیده بهینه سازی کمک کنند. در واقع این الگوریتم جواب های مسئله بهینه سازی را در قالب کشورها نگریسته و سعی میکند در طی فرایندی تکرار شونده این جوابها را رفته رفته بهبود داده و در نهایت به جواب بهینه مسئله برساند. نتایج نشان داد این رویکرد دارای پاسخ بهینه و مناسبی در پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، بهینه سازی مصرف ، پیش بینی بار ، شبکه های عصبی