فازی سازی شاخص های مرکزیت برای گراف های اجتماعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,053

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_127

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در حال حاضر در سراسر جهان، جنبش شبکه های اجتماعی شکل گرفته است. یعنی بسیاری از وب سایت ها امکانات و زیرساخت های شبکه اجتماعی را در خود جای داده اند. طبق آمارها هر کاربر اینترنتی زمان کمی را صرف بازدید از یک وب سایت می کند در حالی که وجود امکانات شبکه های اجتماعی باعث ماندگاری بازدیدکنندگان و کاربران در این نوع وب سایت ها می شود و در نهایت ارتباطی پویا و دایمی بین مخاطب و سرویس دهنده برقرار می کند.یک شبکه اجتماعی، یک ساختار اجتماعی است که از گره هایی که عموماً فردی یا سازمانی هستند تشکیل شده است که توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل هستند. شبکه های اجتماعی به بررسی روابط میان افراد، سازمان ها و یا دیگر عناصر اجتماعی می پردازند از جمله مسائل بسیار مطرح در این حیطه، تاثیرپذیری افراد از یکدیگر و انتشار تاثیرات در سطح شبکه است.تاثیر اجتماعی یک تغییر رفتاری فرد است که حاصل رابطه با دیگر افراد، سازمان ها یا کلا اجتماع می باشد. تاثیر اجتماعی دهه هاست که یک پدیده کاملاً شناخته شده در شبکه های اجتماعی می باشد. کاربردهای زیادی مبتنی بر تعریف دقیق تاثیر اجتماعی بین افراد مطرح شده است، مانند بازاریابی، تبلیغات و پیشنهادات. با رشد تصاعدی خدمات آنلاین شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک و توئیتر، تاثیر اجتماعی می تواند برای اولین بار در یک جمعیت بزرگ ارزیابی شود. در این مقاله، ما روی تحلیل تاثیر اجتماعی تحقیق می کنیم که با تمرکز روی ابعاد محاسباتی آن است. ارزیابی های آماری مرتبط با تاثیر اجتماعی را ارائه می کنیم. در این مقاله در ابتدا، از شاخص های مرکزیت برای رتبه بندی گره های تاثیرگذار استفاده می شود. گره های فعال و تاثیرگذار برای چند پایگاه داده نمونه بر اساس شاخص های مرکزیت مختلف تعیین می شوند و درصد تاثیرگذاری هر گره مشخص می شود و در ادامه روشی برای فازی سازی شاخص های مرکزیت ارائه می شود . به منظور بررسی عملکرد روش های رتبه بندی مختلف و چگونگی تأثیرگذاری گره های برتر، از مدل SIR استفاده شده است. در این تحقیق برای اثبات کار از چند مجموعه داده واقعی استفاده گردیده و نشان داده شده است که روش پیشنهادی می تواند کارایی و دقت را افزایش دهد.

نویسندگان

فائزه شریف زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.

مرتضی براری

عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Applications, vol. 391, pp. 1777-1787, 2012. ...
  • L. C. Freeman. Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social ...
  • L. C. Freeman. A set of measure of centrality based ...
  • R. Yang, et al" , .Epidemic spreading _ heterogeneous networks ...
  • L. Lii, et al., "Leaders in social networks, the delicious ...
  • S. Brin and L. Page, "The anatomy of a large-scale ...
  • D. Chen, et al., "Identifying influential nodes in complex networks, ...
  • R. M. Anderson, et al., Infectious diseases of humans: dynamics ...
  • H. W. Hethcote, "The mathematics of infectious diseases, " SIAM ...
  • نمایش کامل مراجع