شناسایی سایه متحرک در فضای رنگHSVبا روش جستجوی پیکسل به پیکسل در پیش زمینه وپس زمینه متناظر در ویدئوهای نظارتی

با توجه به سرعت فزاینده ورود تکنولوژی به تمامی عرصه های زندگی بشریت، استفاده و بهره گرفتن از این تکنولوژی ها برای راحتی انسان بر کسی پوشیده نیست. یکی از این تکنولوژی ها استفاده از هوش مصنوعی به جای کاربر است که در این مقاله از هوش مصنوعی در تصاویر نظارتی به کار گرفته شده است. دوربین های نظارتی عموماٌ به منظور نمایش، ذخیره ، ردیابی، پلاک خوانی و شناسایی خودرو استفاده می گردد که در کشور ما نیز فراگیر شده است. با توجه به اینکه دوربین های نظارتی عموماٌ در محلی ثابت قرار دارند و هیچ حرکتی ندارند می توان از این ویژگی استفاده کرد و پس زمینه تصاویر ذخیره شده و نمایش داده شده را استخراج کرد. با داشتن پس زمینه، پیش زمینه و اجسام متحرک شناسایی می گردد. یکی از معضلاتی که در تصاویر نظارتی وجود دارد وجود سایه های خودرو می باشد که در کنار خودروها قرار دارند و مانند خودروها حرکت می کنند. با توجه به این ویژگی مخرب سایه که حرکت مشابه خودرو است به عنوان جزئی از پیش زمینه شناسایی می شود و ادامه فرایند پردازش تصاویر نظارتی مانند ردیابی و شناسایی خودروها را تحت تأثیر خود قرار می دهد. در این مقاله با روش جستجویی پیکسل به پیکسل در پیکسل های پیش زمینه و پس زمینه متناظر و با استفاده از ویژگی رنگی سایه در فضای رنگ HSV، سایه های متحرک را شناسایی کردیم. روش ارائه شده در این مقاله به وسیله ویدئوهای نظارتی واقعی سطح شهر اصفهان ارزیابی گردیده است که نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده توسط نرم افزار متلب در این تصاویر بیانگر عملکرد خوب و مؤثر روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

شناسایی سایه متحرک ، پیش زمینه ، پس زمینه ، فضای رنگ HSV ، تصاویر نظارتی