افزایش دقت تشخیص فعالیت کاربر در برنامه های زمینه – آگاه با کمک روش پیشنهادی وایو
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_085
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
سیستم های زمینه- آگاه فرصت های جدید را برای توسعه دهندگان نرم افزارها و همینطور کاربران نهایی به وسیله جمع آوری داده های زمینه و تطابق رفتار سیستم ها فراهم می کنند. به خصوص در ترکیب با دستگاه های موبایل این مکانیزم از ارزش بالایی برخوردار است و به شدت قابلیت استفاده از آنها را افزایش می دهد. در این مقاله روشی ارائه شده است که میزان دقت تشخیص زمینه فعالیت کاربر با کمک اطلاعات دریافتی از حسگرهای گوشی های هوشمند تلفن همراه را بالا می برد. بدین صورت که با بکارگیری و استفاده از سه الگوریتم کلاسه بند K- نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم و بیز ساده و ترکیب نتایج آنها با استفاده از تئوری ترکیب باورها و تئوری دمستر – شافر، باعث افزایش دقت تشخیص در روش وایو می شود. در نتیجه اعتماد کاربر به نتایج حاصل از اجرای برنامه های زمینه آگاه بالاتر می رود.برای بهبود نتیجه حاصل شده از روش وایو، بهینه سازی صورت گرفته است، به این صورت که برای تعیین بهترین مقدار λ_rej الگوریتم را برای حالت های مختلف اجرا کرده، همینطور برای تعیین بهترین مقدار λ_t الگوریتم را برای حالت های مختلف اجرا کرده و بهترین پاسخ حاصل از نتایج رادر نظر می گیریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب سالمی مجرد
کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز،کرج.
علیرضا هدایتی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
علیرضا نیکروان شلمانی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز
واهه آغازاریان
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :