استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشبینی کوتاه مدت قیمت انرژی الکتریکی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_053
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
در بازار برق تجدید ساختار شده پیش بینی دقیق تقاضای انرژی الکتریکی و قیمت به امری حیاتی برای تولید کنندگان تبدیل شده است که توسط این پیش بینی توانایی مدیریت سیستم برای آن ها فراهم می شود. در این مقاله پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت انرژی الکتریکی استفاده شده است، برای بررسی دقت پیش بینی انجام شده از چهار معیار خطای بیشینه ی خطای پیش بینی، درصد بیشینه ی خطای پیش بینی، میانگین درصد خطای مطلق، میانگین مربعات خطا استفاده شده است. شبکه عصبی آموزش یافته در این مقاله، دارای 2 لایه با تعداد نورون های 5 و یک می باشد، لازم به ذکر است که نتایج بر اساس داده های واقعی قیمت منطقه ی کوئینزلند در استرالیا بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی ، پیش بینی کوتاه مدت ، پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
سوگند حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان،گروه برق،گیلان، ایران.
عبدالرضا توکلی
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان.
آلفرد باغرامیان
عضو هیت علمی دانشگاه گیلان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :