مقایسه ساختاری و عملکردی مرتعکاری با سه گونه کوخیا، پوتریوم و اروشیا در مراتع کجورنوشهر با استفاده از روش تجزیه و تحلیل چشم انداز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_313
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
مطالعات ارزیابی مراتع به عنوان راهکاری جهت کمی سازی و دریافت الگوهای بهبود یا تخریب در آنها مطرح است که می تواند در راستای حراست و جلوگیری از بیابانی شدن مراتع مورد استفاده قرار گیرد. مطالعه حاضر به بررسی عملکرد اکولوژیکی مراتع واقع در منطقه کجور نوشهر پرداخته است که در آنها مدیریت مرتع به صورت بوته کاری با گونه های کوخیا (Kochia scoparia)، اروشیا (Eurotia lanata) و پوتریوم (Poterium sanguisorba) بوده است، پرداخته و با استفاده از روش LFA، ویژگی های ساختاری و عملکردی مراتع را با هم مقایسه نموده و در نهایت به معرفی گونه بهینه به لحاظ بهبود خصوصیات مرتع پرداخته است. استنتاج بدست آمده حاکی از آنست که گونه های پوتریوم وکوخیا دارای وضعیت مطلوبتری به لحاظ ویژگی های ساختاری در مراتع تحت تیمارهای مرتعکاری در کجور نوشهر بوده اند و اروشیا به لحاظ ویژگی های ساختاری در مرتبه بعدی قرار داشته است (در سطح معناداری 05/0). این در حالیست که در بررسی ویژگی های عملکردی، گونه کوخیا دارای بیشترین کارایی بوده است (در سطح معناداری 05/0) و به عنوان گونه قابل توصیه برای مرتعکاری در مراتع کجور نوشهر بوده است. شایان ذکر است در دست داشتن معیاری جهت کمی سازی و تحلیل آثار گونه های مختلف بر سلامت مراتع امری ضروری بوده که مدیران و برنامه ریزان مرتع را در اتخاذ تصمیمات بهینه یاری می نماید و نتایج می تواند به عنوان راهنمایی مناسب برای مدیران و برنامه ریزان این منطقه محسوب گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ثنا محبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
قاسمعلی دیانتی تیلکی
دانشیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی عابدی
استادیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :