Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی روشهای تخصیص ماشینهای مجازی به میزبانهای فیزیکی در جهت بهبود مصرف انرژی در محاسبات ابری

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CSITM01_579
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 731
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روشهای تخصیص ماشینهای مجازی به میزبانهای فیزیکی در جهت بهبود مصرف انرژی در محاسبات ابری

ساناز فرشادفر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
عبد اله چاله چاله - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی

چکیده مقاله:

محاسبات ابری به کمک اینترنت امروزه توانسته است پردازش حجم بزرگ دادهها را از هر نقطه جهان امکان پذیر کند. تخصیصماشین مجازی یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری میباشد که عبارت است از تعیین بهینه محل ماشینهای مجازی در سرورهایفیزیکی مرکز داده ابری، به نحوی که تعداد کمینه ای از سرورهای فیزیکی روشن بماند. با تیصی بهینه ماشینهاای مجاازی باهمیزبانهای فیزیکی می تواند هم مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کیفیت ارائه سرویس را بهبود بیشد. در رایانش ابری سرویسهادر لایه ها و سطوح میتلفی ارائه میشوند. تیصی بهینه ماشینهای مجازی به میزبانهای فیزیکی علاوه بر تاثیر بسازایی کاه درکاهش مصرف انرژی مراکز داده دارد میتواند برای جلوگیری از آلودگی محیط زیست و افزایش بهره وری مفید باشد از ایان روبهینه کردن تیصی منبع همیشه یک چالش مهم محسوب میشود. در این مقاله برخی از روشهای تیصی ماشینهای مجازیبه میزبانهای فیزیکی مورد بررسی، ارزیابی و مقایسه قرارگرفته و نتایج به دست آمده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM01_579 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/327676/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرشادفر، ساناز و چاله چاله، عبد اله،1393،ارزیابی روشهای تخصیص ماشینهای مجازی به میزبانهای فیزیکی در جهت بهبود مصرف انرژی در محاسبات ابری،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/327676

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، فرشادفر، ساناز؛ عبد اله چاله چاله)
برای بار دوم به بعد: (1393، فرشادفر؛ چاله چاله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ ها، دوست صدیق الهه، طباطبایی ملاذی هادی (1393)، ...
  • Amazon EC2, https : //aws _ amazon. com/ec2/, access at ...
  • Buyya, R., Beloglazov, A., & Abawajy, J. (2010). Energy -efficient ...
  • Beloglazov, A., & Buyya, R. (2010, May). Energy efficient allocation ...
  • Beloglazov, A., & Buyya, R. (2010, May). Energy efficient resource ...
  • Celesti, A., Tusa, F., Villari, _ & Puliafito, A. (2010, ...
  • Chaisiri, S., Lee, B. S., & Niyato, D. (2009, December). ...
  • Chaisiri, S., Lee, B. S., & Niyato, D. (2012). Optimization ...
  • Eucalyptus. _ _ eucalgptus _ ...
  • G. Corporation. (2012, 12/1/2012). Google Official Website. Avalable: _ g ...
  • Jansen, R., & Brenner, P. R. (2011, July). Energy efficient ...
  • Lin, C. C., Liu, P., & Wu, J. J. (2011, ...
  • Lucas Simarro, J. L., Moreno -Vozmediano, _ Montero, R. S., ...
  • Machida, F., Kawato, M., & Maeno, Y. (2010, April). Redundant ...
  • Wikipedia. (2012, 12/1/2012). Available: http : //en. wikipedia. org/wiki/Cloud computing. ...
  • Wu, Yongqiang, Tang, Maolin, Tian, Yu-Chu, & Li, Wei (2012) ...
  • Yang, C. T., Cheng, H. Y., & Huang, K. L. ...
  • 12. Younge, A. J., Von Laszewski, G., Wang, L. Lopez ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی