شناسایی سیستم هامرشتین غیرخطی بر اساس الگوریتم تصویر سازی

شناسایی سیستم، بدست آوردن پارامترهای مدل با استفاده از دادههای ورودی و خروجی است.در این مقاله شناسایی سیستم بااستفاده از مدل هامرشتین مورد بررسی قرار میگیرد. مدل هامرشتین یکی از روشهای مدل سازی سیستمهای غیرخطی است واز سری کردن مدل غیرخطی استاتیک و مدل خطی دینامیک شکل مهی گیهرد .روشهای پارامتری و غیرپارامتری برای شناسایی سیستم هامرشتین تطبیقی وجود دارد که در این مقاله از روش پارامتری استفاده است. در این مقاله به محاسبه ضهرایس سیسهتمغیرخطی هامرشتین با الگوریتم تصویر سازی افاین با دقت همگرایی بسیار مناسس و شناسایی مدل هامرشتین توسط الگوریتمحداقل مربعات توسعه یافته بازگشتی و مقایسه این دو روش پرداخته شده است.در نهایت نتایج شبیه سازی برتری الگوریتم تصویر سازی افاین را نسبت به الگوریتم حداقل مربعات توسعه یافته بازگشتی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستمهای غیرخطی ، مدل هامرشتین ، فیلتر تطبیقی ، الگوریتم تصویر سازی افاین ، حداقل مربعات توسعه یافته بازگشتی ،