تطبیق نتایج مدلهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد میزان مصرف هفتگی گاز

با توجه به اهمیتی که پیش بینی میزان مصرف گاز در برنامه ریزی برای تولید این فرآورده و سیاستگذاری های لازم در این خصوص دارد در این مطالعه از فرایند 1ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی میزان مصرف گازشهر ایلام استفاده کرده و نتایج آنها را مورد مقایسه قرار دادیم .به منظور انجام بررسی ها و مدلسازی از داده های شرکت گاز استان ایلام و سازمان هواشناسی کشور استفاده شد که از نود درصد داده های جمع آوری شده برای مدلسازی و آموزش شبکه های عصبی و از ده درصد داده ها برای ارزیابی و آزمون مدلها بهره گرفتیم.نتایج مطالعه نشان می دهد کهشبکه عصبی طراحی شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدل ARIMA برازش داده شده برخوردار است و قادر خواهد بود میزان مصرف گاز شهر ایلام را با دقت به مراتب بهتری برآورد نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، ARIMA ، مصرف هفتگی گاز