ساخت نرم افزاری جهت یافتن بهترین تخمین نگاشت سیستم های دارای رابطه مجهول بوسیله شبکه های عصبی MLP رگرسیون غیر خطی و مدل غیر خطی ARX

دراین نوشتار به طراحی نرم افزاری جهت یافتن بهترین تخمین برای سیستم های دارای رابطه مجهول پرداخته شده است روشه هایی که دراین نرم افزار به کارگرفته شده است شامل رگرسیون غیرخطی ازنوع چندجمله ای درجه N مدل غیرخطی ARX و شبکه عصبی MLP است جهت عملکرد ارزیابی این سه مدل و یافتن بهترین انتخاب ازسه معیارمجذورضریب همبستگی میانگین قدرمطلق انحرافات وریشه میانگین مربع خطا استفاده شده است مدلی که درنهایت به عنوان بهترین مدل انتخاب میگردد مدلی است که کمترین خطای مجموع سه معیارعملکرد را بدست آورد جهت ساخت نرم افزار ازرابط گرافیکی کاربر نرم افزار matlab بهره گرفته شده است

کلیدواژه ها:

رگرسیون غیرخطی ، مدل غیرخطی ARX ، شبکهعصبی MLP ، رابط گرافیکی کاربر