پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی پرندگان بر روی مشاهده گر مود لغزشی مبتنی بر شبکه های عصبی به منظور شناسایی خطا بدون انجام خطی سازی

در این مقاله ما قصد داریم تا با معرفی مود لغزشی و نوع مشاهدهگر آن، نیز با ترکیب مشاهدهگر مود لغزشی با شبکه های عصبی پایه شعاعی و خواص این نوع از شبکه های عصبی بتوانیم مقوله تشخیص و شناسایی خطا در سیستم های دینامیکی غیر خطی را مورد بررسی قرار داده وسپس با اجرای عملیات بهینه سازی و یافتن مقادیر بهینه پارامترهای شبکه عصبی و بهره مشاهدهگر، تخمین همراه با دقت بالایی برای تخمینحالات سیستم دینامیکی و خطای رخدادی را داشته باشیم. ایده اصلی این مقاله شامل دو مورد است: الف سیستم غیر خطی دینامیکی را در همان حالت غیرخطی و بدون عملیات خطی سازی پیاده کرده ایم. ب( پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی و انجام عمل مقایسه در حالت بدون بهینه سازی و بهینه سازی تخمین حالات سیستم و خطای شناسایی شده.روش کار هم به این روال است که مشاهدهگر مود لغزشی در راستای تخمین حالات دینامیکی سیستم و شبکه عصبی نیز در تحقیق امر شناسایی خطای رخدادی انجام وظیفه میکنند

کلیدواژه ها:

تشخیص خطا ، مشاهدهگر مود لغزشی ، سیستمهای غیرخطی ، شبکه های عصبی ، بهینهسازی