بررسی رابطه بین ورشکستگی و ساختار سرمایه در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,497
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC01_246
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
ورشکستگی به عنوان مقوله ای با اهمیت در مدیریت مالی تلقی میشود. با توجه به تأثیرات معکوس ورشکستگی بر بازارسرمایه و اقتصاد، پژوهشگران و ذینفعان درصدد برآمدند با استفاده از رویکردهای مختلف، مدلهای پیش بینی را ایجاد و توسعهداده تا بتوانند میزان زیانهای وارده و تأثیرات ناشی از آن را کاهش دهند. در این پژوهش، به دنبال بررسی رابطه بین ورشکستگیبا ساختار سرمایه هستیم و از یک متغیر مستقل برگرفته از مدل ورشکستگی آلتمن، شامل بازده دارایی ها، نسبت گردش دارایی ها ،نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام، سود انباشته به کل داراییها و سرمایه درگردش به کل دارایی ها برای تأثیر ورشکستگی برساختار سرمایه (متغیر وابسته) بهره گرفتهایم. از جمله اهداف این پژوهش، بررسی وجود یا عدم وجود رابطه اطلاعاتی بینمتغیرهای حسابداری و ساختار سرمایه و میزان رابطه آنها در ارزیابی ریسک پیش بینی ورشکستگی شرکت هاست تا از این طریقبتوان بر میزان آگاهی سرمایهگذاران در امر تجزیه و تحلیل و تأیید یا رد تصمیمات قبلی و یا اتخاذ تصمیمات جدید به نحو بهینهافزود. نمونه مورد بررسی شامل 88 شرکت طی سالهای 1381 تا 1390 و روش آماری مورد استفاده رگرسیون داده های ترکیبی با استفاده از نرم افزار SPSS است. نتایج پژوهش حاکی ازآن است که با استفاده از مدل ورشکستگی آلتمن، میتوان احتمال رشکستگی شرکت را تا سه سال قبل از وقوع ورشکستگی، پیش بینی کرد و همچنین مشاهده شد که بین ساختارسرمایه و ورشکستگی رابطه معنی داری وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد گرامی شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه شیراز
سحر گرامی شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :