Life Extension of the Transformer Insulation with an Innovative Online Drying and Filtering system
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,074
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC18_226
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
Water and Oxygen are the most important enemies of the insulation of oil filed transformers leading to an accelerated aging of the insulation. Thus drying procedures and reducing the influence of oxygen are required to extend lifetime and operation reliability.
In this contribution an innovative procedure for the dehydration of mineral insulating oils and insulating paper in transformers is presented, working online during transformer operation. This procedure not only performs a complete desiccation, it also purifies the liquid without influencing the dissolved gas analysis (DGA) or any other physical property. Furthermore a Zeolite filled air filtering is introduced which not only prevents water molecules from penetrating the transformer but also oxygen. Herewith presented investigations on the operation parameters like temperature and flow rate have shown, that the procedure is beneficial for insulating liquids as well as for solid insulations immersed therein.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Borsi
University of Hannover, Germany Institute of Electric Power Systems, Division of High Voltage Engineering Schering-Institute Callinstrasse ۲۵A D-۳۰۱۶۷ Hannover, Germany
Gockenbach
University of Hannover, Germany Institute of Electric Power Systems, Division of High Voltage Engineering Schering-Institute Callinstrasse ۲۵A D-۳۰۱۶۷ Hannover, Germany
Wasserberg
University of Hannover, Germany Institute of Electric Power Systems, Division of High Voltage Engineering Schering-Institute Callinstrasse ۲۵A D-۳۰۱۶۷ Hannover, Germany
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :