ایجاد سامانه پایش سوزاندن بقایای گیاهی در مزارع با بهره گیری از فناوری سنجش از دور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_043
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
بقایای محصولات زراعی معمولا توسط کشاورزان ازمزرعه بیرون برده شده یا سوزانده میشوند وجود بقایای گیاهی پس ازبرداشت محصولات زراعی انجام برخی امورزراعی رابامشکل مواجه می سازد کشاورزان برای رفع مزاحمت بقایای گیاهی راحت ترین روش یعنی سوزاندن آن را انتخاب می کنند بقایای گیاهی یکی ازمنابع تامین موادالی خاک می باشد و باسوزاندن آنها مواد الی خاک خصوصا درمناطق خشک کاهش می یابد میزان ماده الی خاک هم اکنون درخاک مزارع کشور به کمتر ازیکدرصد رسیده است بهطور کلی سوزاندن بقایای گیاهی باعث کاهش حاصلخیزی و موادالی خاک شده و یکی ازمنابع مهم الودگی هوا تنگی نفس و سرفه زدن افراد درروستاها و شهرهای نزدیک به مزارع و باعث افزایش حوادث سوختگی میباشد این تحقیق به منظور یافتن یک روش دقیق و سریع برای پایش مدیریت بقایای پس ازبرداشت محصول گندم انجام شد دراین مطالعه توانایی تصاویر سنجنده های MODIS برای پایش مزارعی که درآنها بقایای گیاهی پس ازبرداشت محصول گندم اتش زده شده با استفاده ازشاخصهای طیفی مورد ارزیابی قرارگرفت بدین منظور همبستگی داده های زمینی باشاخصهای طیفی بررسی گردید این کاربادوروش رگرسیون خطی وشبکه عصبی مصنوعی انجام شد نتایج نشان داد که با استفاده ازتصاویر سنجنده modis میتوان محل مزرعهسوخته را شناسایی و سطح آنها را تعیین نمود شاخص Index1 به عنوان شاخص تمایز برای مزارعی که درآنها بقایای گیاهی اتش زده /نزده شده درتصاویرسنجنده MODIS انتخاب و معرفی شدند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی رستمی
استادیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
محمد حسین رئوفت
استاد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه کشاورزی دانشگاه شیراز
هوشنگ افضلی گروه
کارشناس ارشد بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :