مدل شهر شناختی و پیچیدگی طراحی شهرها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,221
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EETCC01_111
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
تاکنون جامعه به منظور دستیابی به اهداف توسعه و پیشرفت شهرها، بجای کار کردن با سیستمی ساکن و ثابت، با سیست مهایی در حال نوسان و پیچیده سر وکار داشته است و برنامهریزی و مدیریت شهری نیازمند شناخت پیچیدگی مذکور بوده است. به همین منظور جامعه برای تحلیل و درک مسائل جدید نیازمند شیوهای نوین به منظور شناخت شهرها و تحلیل آنها میباشد. شناخت حاکی از ایجاد حافظه، یادگیری و تجربهای است که به طور مداوم در بهبود مدیریت شهری و توسعه شهرها نقش دارد. تواناییهای شناختی از یک سیستم اجازه میدهد تا سیستم در مقابله با محیطهای پیچیده عملیاتی بسیار موثرتر عمل کند. در شهرهای شناختی، شهروند به عنوانیک عنصر فعال از حکومت شهری میباشد، نه تنها از طریق مشارکت مدنی، بلکه از طریق خدمت به عنوان یک سنسور در حالت عملیات از زیر ساختهای شهری.شهرهای هوشمند امروزه به دنبال ارائه الگویی با اهرم فنآوری اطلاعات و هوش مصنوعی همراه با شناخت انسان برای بهبود تصمیمگیری و تخصیص منابع مطابق بازمینههای موجود در ارائه خدمات شهری هستند. این مقاله با استفاده از روش تحلیلی و توصیفی و مطالعات کتابخانهای و کیفی به دنبال ارائه روند طراحی مبتنی بر پیچیدگی سیستم شهر و ضرورت روشهای شناخت آن می باشد و مدل شهر شناختی را به عنوان راهحلی مناسب با احتساب شاخصههای زیستی و عملکردی در جهت طراحی زمینهگرای شهری مورد بررسی قرار میدهد. در این زمره شهر شناختی با یادگیری و سازگاریت رفتار خود بر اساس تجارب گذشته قادر به حس، درک و پاسخگویی به تغییرات محیطی باشد. نقش شهروندان به شکل دادن یک شهرشناختی در موفقیت فرآیند های حکومت خود بسیار پر رنگ و به دنبال ادغام عملکردهای متنوعی که منعکسکننده ارزش های ذینفعان مختلف در محیط شهری می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی امیرخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، ایران
علی اصغرزاده
استادیار معماری، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :