پیش بینی عملکرد اسانس گیاه مرزه تابستانه (Satureja hortensis L) با استفاده شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCPDA01_0692
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 397
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
استادیار گروه علوم باغبانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
دانشیار گروه علوم باغبانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مدرس گروه تولیدات گیاهی دانشکده کشاورزی نیشابور ، دانشگاه فنی و حرفه ای
چکیده
در این پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)، به عنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرآیندهای غیرخطی و نامعین ، به منظور پیش بینی عملکرد اسانس گیاه مرزه تابستانه با استفاده از داده های زودیافت خاک ، استفاده شد . بدین منظور از نرم افزار MATLAB و در شاخه Neural Network، برای پیش بینی و تجزیه وتحلیل عناصر اقلیمی کمک گرفته شد . ورودی مدل های ANN، داده های زودیافت خاک شامل EC, PH، درصد کربن آلی ، درصد ازت،فسفر و پتاسیم ودرصداجزای تشکیل دهنده بافت خاک است که این داده ها ، مناطق مختلف شهرستان نیشابور را دربرمی گیرد . شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه (Multi-layer Perceptron) با الگوریتم پس انتشار خطا (Back Propagation) وتکنیک یادگیری مارکوارت لونبرگ (Train LM: Levenberg-Marquardt) است . نتایج حاصل از پژوهش حاضر نشان داد که در میان الگوهای مورد بررسی ، متغیر درصد فسفر و درصد شن در بافت خاک ، نقش مثبتی در پیش بینی عملکرد اسانس داشته است وقابلیت برآورد بسیار خوب در این مدل از شبکه عصبی نمایان است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی ، اسانس ، مرزه تابستانهمقالات مرتبط جدید
- اثر استفاده از پروبیوتیک ، پری بیوتیک و سین بیوتیک بر تولید و ترکیبات شیر و قابلیت هضم مواد مغذی و برخی از فراسنجه های خونی گاوهای هلشتاین
- بررسی آلودگی ماست های محلی توزیع شده به قارچ و کولی فرم در سطح شهرستان مشهد
- پروتئین تک یاخته scp تولید و کاربرد های آن
- A Review of The Impact of Foods Conventional Processing Conditions on Bioactive Ingredients and Sensory Attributes of Foods
- اهمیت و کاربرد اسانس های روغنی در صنایع غذایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.