بررسی غلظت سرب در منابع آب زیرزمینی دشت رزن استان همدان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 700
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE07_039
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
ایران در کمربند خشک و نیم خشک جهان قرار گرفته و بیشتر آب شیرین مورد نیاز در کشور از منابع آب زیرزمینی تامین می شود. با توجه به آلودگی روز افزون منابع آب قابل بهره-برداری و اهمیت پایش مداوم آن ها، این پژوهش با هدف ارزیابی غلظت عنصر سرب منابع آب زیرزمینی دشت رزن و تهیه نقشه توزیع مکانی این عنصر در طی فصول بهار و تابستان 1391 انجام یافت. به طور تصادفی از 20 حلقه چاه در سطح دشت نمونه برداری و پارامترهای pH و دما در محل اندازه گیری شد. غلظت سرب در نمونه ها بعد از طی مراحل آماده سازی آزمایشگاهی توسط دستگاه نشر اتمی قرائت شد. نتایج نشان داد که میانگین غلظت عنصر سرب نمونه ها در فصول بهار و تابستان به ترتیب برابر با 66/0±60/5، 08/0±30/0 ppb می باشد. نتایج مقایسه میانگین غلظت تجمع یافته عنصر سرب با رهنمود WHO بیانگر آن است که میانگین غلظت این عنصر کم تر از استاندارد می باشد. نتایج مقایسه تغییرات میانگین غلظت سرب بین فصول، بیانگر فقدان اختلاف معنی دار است (05/0>p). همچنین نتایج تعیین همبستگی بین pH و دمای آب با میانگین غلظت تجمع یافته این عنصر در نمونه هابیانگر عدم همبستگی بین پارامترها با غلظت تجمع یافته سرب است. می توان اذعان نمود گرچه در حال حاظر منابع آب زیرزمینی دشت رزن در معرض آلودگی بیش از حد مجاز به عنصر سرب نیست، اما استفاده بی رویه و طولانی مدت از نهاده های کشاورزی و همچنین استقرار صنایع آلاینده می تواند ضمن تهدید منابع آب زیرزمینی این منطقه، تبعات غیر قابل جبرانی را نیز به دنبال داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاله اسدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
سهیل سبحان
استادیار گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
محمد معانی جو
دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :