ارزیابی ساختار فضایی شهرهای مرزی استان کرمانشاه و شناسایی پتانسیلهای موجود برای سرمایه گذاری در آنها (نمونه موردی شهرستان جوانرود)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,127
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FSDIO01_093
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
شهرمرزی جوانرودبه مساحت 195/19کیلومترمربع درفاصله 81کیلومتری ازشهرکرمانشاه مرکزاستان واقع شده است که بامشکلات و نابسامانی های زیادی مواجه میباشد که یکی ازمهمترین آنها ساختارفضایی ناموزون شهر است درهمین راستا این پژوهش باهدف شناخت ساختارفضایی شهرجوانرود و پیامدهای آن براین شهرونیز شناسایی پتانسیلهای موجود برای سرمایه گذاری درآنها انجام شده است روش پژوهش کاربردی توسعه ای و میدانی می باشد بااستفاده ازمدل تاپسیس بررسیهای تطبیقی با16استان مرزی ایران ازنظرتوسعه یافتگی و توسعه نیافتگی صورت گرفته است بررسیهای انجام شده نشان میدهد توزیع فضایی شاخصهای توسعه درسطح منطقه متعادل نبوده چرا که شرایط محیطی و جغرافیایی و نحوه استقرار سکونتگاه ها تاثیر فراوانی درپراکنش شاخصها وخدمات ایجادنموده است همچنین سرمایه گذاری دولت دراین شهرمرزی و ایجادطرح های صنعتی بزرگ که این خود باعث جمعیت پذیری بیشتر وماندگاری جمعیت دراین شهرها میشود و به تبع آن ترددها مشارکت ها و توجه دولت به سرمایه گذاریها باعث میشود حفاظت مرزی و درونی افزایش یافته و درنتیجه احساس امنیت درشهروندان زیادتر گردد دراین شهر به دلیل بحرانهای کشورهمسایه عراق هنوز صورت نگرفته است عوامل بهداشتی و درمانی کشاورزی مراودات مرزی ازجمله موثرترین عاملها درتعیین سطوح توسعه یافتگی منطقه می باشد محدوده مرکزی شهر ازساختارفضایی ضعیف تر ومحدوده های پیرامونی ازساختارفضایی قویتری برخوردارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره شهبازی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد ملایر مدرس دانشگاه پیام نور هرسین
زینب صحراگرد
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم مدرس دانشگاه جامع و علمی کاربردی میراث بیستون کرمانشاه
فاطمه کلانتری
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری مدرس دانشگاه پیام نور هرسین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :