تاثیر همبستگی متغیرها در تخمین سرعت موج برشی به روش رگرسیون و شبکه های عصبی

سال انتشار:

1393

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

744

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC05_030

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393

چکیده مقاله:

در اکتشاف منابع هیدروکربنی سرعت موج برشی اغلب از روی پارامترهای دیگر و به طور خاص، از سرعت موج فشاری تخمین زده می شود. روش های مختلفی از جمله مدل های تئوریک، روابط تجربی، آماری و نیز شبکه های هوشمند برای این کار استفاده می شود. اما این که از در هر موردی از چه روشی استفاده شود، همواره جای سوال است. یکی از نکاتی که در انتخاب روش باید به آن توجه شود، میزان همبستگی بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته است. در این مطالعه سرعت موج برشی به دو روش رگرسیون چند متغیره غیرخطی و شبکه عصبی در دوحالت تخمین زده شد. حالت اول با دخالت تمامی متغیرها (همبستگی بالا و پایین) و حالت دوم فقط با متغیرهای با همبستگی پایین. نتایج نشان می دهد که در حالت اول تفاوت قابل ملاحظه ای بین دو روش وجود ندارد و هر دوی آنها معتبر هستند. حال آن که در حالت دوم روش رگرسیون کاملاً اعتبار خود را از دسته داده ولی نتایج شبکه عصبی با وجود کاهش دقت تخمین، هم چنان معتبر و قابل اعتماد هستند. این امر بیانگر آن است که در انتخاب روش تخمین وقتی همبستگی متغیرها بالا باشد فرق چندانی بین روش ها وجود ندارد. ولی اگر همبستگی متغیرها پایین باشد، انتخاب نادرست روش تخمینی خطای قابل توجهی را وارد محاسبات بعدی می کند.

نویسندگان

سعیدنظری
سعید نظری

دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن؛ دانشگاه زنجان

صادقکریم پولی
صادق کریم پولی

استادیار گروه مهندسی معدن؛ دانشگاه زنجان

رضااحمدی
رضا احمدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن؛ دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا کریم پولی، ص و فتحیان پور، ن، رئه ی ... [مقاله کنفرانسی]
  • 24 مهرماه 1393، مصلی امام خمینی تهران ...
  • burial history estimation using well log data: A case study ...