تخمین سرعت نقاط ژئودتیک بر پایه شبکههای عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSIA01_149

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393

چکیده مقاله:

برای تولید سرعت نقاط ژئودتیک در هر نقطه دلخواه دیگر، به دلیل تراکم پایین ایستگاههای دائمیGPSکشور، نیاز به ایستگاههای جدید با مشاهدات بیشتر یا استفاده از روشهای مدرن و هوشمند تخمین داریم. از آنجاکه ایجاد ایستگاه-های جدید مستلزم صرف هزینه و زمان زیاد میباشد، لذا بکارگیری روشهای تخمین میتواند جایگزین مناسبی قلمداد شود. از جمله این روشها می توان شبکههای عصبی مصنوعی را نام برد. مهمترین مزیتهای این روش یادگیری شبکه ها، پردازش موازی و انعطاف پذیری محاسبات است. بدین منظور در این پژوهش، با انتخاب 42 ایستگاه دائمیGPS در شمالغرب کشور، میدان سرعت منطقه با پس انتشار خطای شبکههای عصبی مصنوعی برآورد شدهاند. این روش، روشی جایگزین برای تخمین میدان سرعت نسبت به روشهای تخمین کلاسیک است.

نویسندگان

میرشمس الدین جودکی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

توحید ملک زاده

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amerian Y, M.Hossainali M, Voosoghi B, Ghaffari M.R Tomographic Reconstruction ...
  • Swiatek A, Stanislawska I Total Electron Content Obtained With The ...
  • Andrew J, Hansen A. Real-time Ionospheric Tomography Using Terrestrial GPS ...
  • Komjathy A, Langley RB. An Assessmet of Predicted and Measured ...
  • Gao Y, Liao X, Liu ZZ. Ionosphere Modeling Using Carrier ...
  • نمایش کامل مراجع