پیش بینی مقادیر بارش با کمک روش سری زمانی مطالعه موردی: شهر سبزوار

با توجه به قرار گرفتن اکثر مناطق ایران در اقلیم خشک و نیمهخشک و وقوع خشکسالیهای مکرر، اهمیت پرداختن به مقوله خشکسالی بیشاز پیش آشکار میشود. یکی از روشهای دستیابی به این هدف، مدلسازی بارش بر اساسالگوهایسری زمانی میباشد. بر همین اساس هدف اصلی این پژوهش بررسی تغییرات زمانی بارش با استفاده از مدل سری زمانی SARIMA در شهر سبزوار و پیشبینی آن در مقیاسهای زمانی ماهانه، فصلی و سالانه جهت مدیریت منابع آبی میباشددر این تحقیق از آمار بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک سبزوار در استان خراسان رضوی طی سالهای 2010-1961 استفاده گردید. بر اساس نمودارهای خودهمبستگی، خودهمبستگی جزئی و بررسی الگوهای احتمالی به لحاظ ملاک کمترین خطا و حداکثر درستنمایی بهترین الگو برای شبیهسازی بارشهای ماهانه، فصلی و سالانه در دوره آماری 1951 تا 2005 میلادی باکمک نرم افزارRدر ایستگاه مذکور بدست آمد. سپس برای دوره زمانی 2006 تا 2010 میلادی پیشبینی انجام پذیرفت. با مقایسه مقادیر شبیهسازی و پیشبینی شده بارش ماهانه، فصلی و سالانه با مقادیر واقعی نتیجه شد در مرحله شبیهسازی، مقادیر ماهانه و فصلی دارای دقت مناسبی بودند. ضمن اینکه برای پیشبینی بارش در مقیاسماهانه، فصلی و سالانه استفاده از دادههای ماهانه از دقت بیشتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

بارش ، پیشبینی ، سری زمانی ، سبزوار