انتگرال گیری مونت کارلو و نمونه گیری از نقاط مهم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,661

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SRCMSA02_045

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

تعیین چگالی های ناشناخته در بسیاری از کاربردها نظیر مدلهای بیزی پیچیده، تنها به کمک شبیه سازی ممکن بوده ودر این میان روشهای مونت کارلو بیشترین سهم را دارند. روشهای مونت کارلو متکی بر نمونه برداری مکرر به منظوردستیابی به نتایج محاسباتی هستند. در این مقاله، ابتدا روش های مونت کارلو را معرفی می کنیم، سپس روشنمون هگیری از نقاط مهم را بررسی و در پایان دو مثال کاربردی جهت روشن شدن موضوع ارائه می دهیم

کلیدواژه ها:

تابع پوشش ، روشهای مونت کارلو ، شبیه سازی ، نمونه گیری از نقاط مهم

نویسندگان

محمد کاظمی

دانشجوی دکتری آمار دانشگاه صنعتی شاهرود

علی اعتمادی

کارشنا ارشد آمار ریاضی دانشگاه مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. P. Robert, Bayesian Computational Methods, Applied Statistics and Economics, ...
  • C. P. Robert, and G. Casella, Monte Carlo Statistical Methods, ...
  • C. P. Robert, and G. Casella, Introducing Monte Carlo Methods ...
  • C. P. Robert, The Bayesian Choice: From Decision- Theoretic Foundations ...
  • J-M Marin, and C. P. Robert, Bayesian core: A practical ...
  • Peter D. Hoff, A First Course in Bayesian Statistical Methods, ...
  • C. P. Robert, Bayesian Computational Methods, Springer, (2010). ...
  • نمایش کامل مراجع