ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Modeling Business Cycles with MarkovSwitching Arma (Ms-Arma) Model: AnApplication on Iranian Business Cycles

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_IJMAE-1-3_003
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 392
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modeling Business Cycles with MarkovSwitching Arma (Ms-Arma) Model: AnApplication on Iranian Business Cycles

Morteza Salehi Sarbijan - Faculty Member in School of Engineering, Department of Mechanics, ZabolUniversity, Zabol, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, the Iran Business Cycle characteristics were investigated vianumerous univariate and multivariate Markov-switching specifications. In thiscase Markov switching model MSM-ARMA is proposed for determiningbusiness cycles. We examined the stochastic properties of the cyclical patternof the quarterly Iran real GDP between 1988 (1) – 2008 (2). The empiricalanalysis consists of mainly three parts. First, a large number of alternativespecifications were tried and few were adopted with respect to variousdiagnostic statistics. Then, all selected models were tested against their linearbenchmarks. LR test results imply strong evidence in favor of the nonlinearregime switching behavior. In line with the main objective of research,proposed model for Iran business cycle is estimated by and result of thisestimation showed that economic of Iran despite of having two periods ofrecession 1992(3) - 1992(4) and 1995(1)-1995(2), is out of recession withmoderate growth and also experienced growth with high rate in early period ofstudying. Also the possibility of resistance of recession regimes with moderateand high growth is 0.3, 0.92 and 0.5 respectively. The results show theeconomic tend to stay in moderate growth regime

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJMAE-1-3_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/308811/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Salehi Sarbijan, Morteza,1393,Modeling Business Cycles with MarkovSwitching Arma (Ms-Arma) Model: AnApplication on Iranian Business Cycles,https://civilica.com/doc/308811

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Salehi Sarbijan, Morteza؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393, Salehi Sarbijan؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,759
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی