ارائه روش ترکیبی با روش محبوبیت سراسری برای مدیریت ذخیره سازی در شبکه محتوا محور
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_309
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
شبکه محتوا محور یک الگوی ارتباطی جدید برای ساختارهای شبکه ای آینده است. یکی از مهمترین موضوعات در شبکه محتوا محور مدیریت حافظه نهان است. گنجایش حافظه نهان محدوداست و قانون های جایگزینی زیادی برای رفع این مشکل مطرح شده است. ما روش جایگزینی ترکیبی با روش محبوبیت سراسری را برای حافظه نهان گره ها در شبکه محتوا محور مطرح می کنیم. در روش مبتنی بر محبوبیت سراسری مقدار محبوبیت داده بصورت سراسری تعیین می شود و در هر گره داده های که محبوبیت کمتری دارد، جایگزین می شود. روش جایگزینی ترکیبی به این ترتیب است که وزن داده توسط مقدار نرمال شده متغیرهای سن و فاصله زمانی تا درخواست مجدد داده و محبوبیت محاسبه می شود و داده ای که بیشترین مقدار وزن را دارد، از مخزن داده حذف می شود تا داده درخواستی که اخیراً درخواست شده وارد مخزن داده گره شود. با توجه به این که در سیستم ها هر 3 این متغیرها مهم هستند، بهتر است که از روش ترکیبی استفاده کرد. در روش ترکیبی کارایی نسبت به حالتی که روش محبوبیت سراسری را به تنهایی بکار ببریم بهبود یافته است. بنابر این بهتر است که روش ترکیبی که هر 3 این متغیرها را در نظر می گیرد، برای انتخاب داده، برای حذف و جایگزینی در حافظه استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیمین رستم بخش
دانشجوی کارشناسی ارشد و گروه نرم افزار - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :