الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها

بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم درعلوم مهندسی آب می باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی به آن پرداخته شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر گشته است. الگوریتم نورد شبیه سازی شده SA ، الگوریتم ژنتیک GA، جستجوی ممنوعه TS و بهینه سازی جامعه مورچگان ACO را می توان به عنوان نمونه هایی از این روشها نام برد. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه مفاهیم اساسی روش ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. در این مقاله قابلیتهای نوعی از الگوریتم ACO بنام الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان نخبه، برای حل مساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان می دهد ACO الگوریتم موفقی درحل مسایل بهره برداری از مخازن سدها می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی جامعه مورچگان ، فراکاوشی ، بهره برداری مخازن سدها