Dynamic vehicle routing for emergency relief in post disaster situation
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 799
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_185
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
Emergency relief is an important activity in post disaster management to transport essential materials to people in shelters. In this process, time plays the key role. This paper proposed a dynamic procedure for routing the relief vehicles to distribute the materials in the minimum possible time. The contribution of the proposed method was the incorporation of the real-time information about the transportation network condition in route planning. This routing scheme is highly compatible with the real situation and can skip the blockages and reduce the operational time as well. In this paper the problem was modeled as a dynamic vehicle routing problem in which real time network condition is evaluated to update the routing scheme. This study took advantage of intelligent transportation system (ITS), geospatial information system (GIS), global positioning system (GPS), general packet radio service (GPRS), and radio frequency identification (RFID). Tabu search heuristic has been used to solve the model. The model applied to an area of Tehran, capital of Iran, for emergency relief vehicles. The results verified that total travel time for the vehicles is decreased.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Pourhamni
MSc. student, GIS Division, Dept. of Surveying and Geomatics Eng., College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran
Mahmoud Reza Delavar
Center of Excellence in Geomatics Eng. in Disaster Management, Dept. of Surveying and Geomatics Eng., College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :