اعتبارسنجی الگوریتم های شبیه سازی زمین آماری توسط دادهای سنتتیک و آنالیزهای آماری

از دیرباز تاکنون الگوریتم های مختلفی با هدف شبیهسازی انواع متغیرهای ناحیهای ارائه شده است. الگوریتم های دقیق در عمل به دلیل محدودیتهای خود کاربرد کمتری در صنعت پیدا کردهاند ولی از سوی دیگر الگوریتمهای تقریبی با وجود کاربرد گسترده خود به دلیل فرضیاتی که این الگوریتم ها براساس آنها اجرا میشوند پاسخهای متفاوتی را ارائه می کنند. میزان دقت و صحت الگوریتم ها نیازمند بررسی های آماری و اندازه گیری دقت هر الگوریتم با توجه به نحوه بازتولید آماره های توزیع تحت مطالعه خواهد بود. تاکنون روشهای مطالعه و ارزیابی بازتولید آماره های توزیع بیشتر بر مشاهدات بصری و پارامترهای اولیه آماری استوار بوده است. با توجه به مطالب ذکر شده در این پژوهش سعیشده است که علاوه بر استفاده از فرضیاتی قویتر، با استفاده از فرضیات و آزمون های آماری و اعمال این آزمون ها بر روی دادهای سنتتیک برای دو الگوریتم باندهای چرخان و گوسی متوالی کارایی و عملکرد این دو الگوریتم توسط آزمونهای آماری مورد بررسی و سنجش قرار گیرد. نتایج حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم باندهای چرخان نسبت به الگوریتم گوسی متوالی و کارایی مناسب آزمون های آماری در ارزیابی عمل کرد بوده است.

کلیدواژه ها:

کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنعتی امیر کبیر ، تهران ، ایران