ارزیابی اثرات حجم و نوع بستر کاشت نشاء بر خصوصیات مورفولوژیک ذرت شیرین (Zea mays L)
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 739
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_343
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
استفاده از گیاهان زراعی کارآمد به منظور بهره برداری مفید از منابع به ویژه آب و تشعشع خورشیدی از مهم ترین راهکارها جهت رسیدن به اهداف کشاورزی پایدار می باشد. در همین راستا و به منظور بررسی اثرات حجم و نوع بستر نشاء بر خصوصیات مورفولوژیک ذرت شیرین آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد در سال زراعی 91-92 اجرا شد. فاکتور کرت اصلی ، حجم بستر در 3 سطح شامل 35 سی سی (v1) ، و 70 سی سی (v2) و 100 سی سی (v3) و فاکتور کرت فرعی در 4 سطح شامل : خاک (b1)، خاک +شن (b2) ، خاک + ورمی کمپوست (b3) و خاک + کود گاوی (b4) بودند. نتایج حاصل نشان داد که اختلاف بین تیمارهای مورد بررسی در صفات مورفولوژیکی ذرت شیرین معنی دار بود. تیمارهای با حجم بستر 35 سی سی (v1) کمترین تعداد برگ در بوته، تعداد برگ بالای بلال و ارتفاع تاسل را داشتند. همچنین در بین بسترها تیمارهای با بستر نشاء خاک+ ورمی کمپوست (b3) و خاک+ کود گاوی (b4 ) در همه صفات بیشترین مقادیر را به خود اختصاص دادند هرچند که از لحاظ آماری تفاوت معنی داری بین آنها مشاهده نشد. تیمار v3b3 با 9/68 بیشترین مقادیر را به خود اختصاص دادند هرچند که از لحاظ آماری تفاوت معنی داری بین آنها مشاهده نشد. تیمار v3b3 با 9/68 بیشترین تعداد برگ در بوته و 156سانتی متر بیشترین ارتفاع تاسل را در بین تیمارها داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوطالب منظری توکلی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
محمد خواجه حسینی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
علی اصغر محمد آبادی
مربی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :