طبقه بندی ضایعه های پوستی از روی تصاویر درموسکپی با استفاده از ویژگی های رنگ و شکل

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_620

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

در این پژوهش الگوریتم جدیدی برای طبقه بندی تصاویر در موسکپی به دو نوع بدخیم و خوش خیم ارائه شده است . ابتدا یک مرحله پیش پردازش برای حذف نویز وعوارض مصنوعی و همچنین افزایش کیفیت تصویر اعمال می شود.سپس با استفاده از روش استانه گذاری Otsu ضایعه از نواحی سالم جدا می شود. سپس ده ویژگی شکل و ده ویزگی رنگ از تصویر قطعه بندی شده ،استخراج می شود. در پایان عمل طبقه بندی با روش هایAdaboost,Svm,Desision tree,Knn انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی با روش Adaboost منجر به دقت96% می شود.

نویسندگان

حمیدرضا جوادی

دانشکده مهندسی برق-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

حسین پورقاسم

دانشکده مهندسی برق-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azadeh Noor Hoshyar, Adel Al- Jumaily and Riza Sulaiman, "Review ...
  • Maciel Zortea, Thomas R. Schopf and Kevin Thon; "Performance of ...
  • J Abdul Jaleel, Sibi Salim and Aswin.R.B, "Computer Aided Detection ...
  • Catarina Barata, Margarida Ruela, Mariana Francisco, Teresa Mendonca, and Jorge ...
  • Margarida Ruela, Catarina Barata, Teresa Mendonca, and Jorge S. Marques, ...
  • Hitoshi Iyatomi, M.Emre Celebi, Gerald Schaefer and Masaru Tanaka, _ ...
  • Huiyu Zhou, Gerald Schaefer, M. Emre Celebi, Hitoshi Iyatomi, Kerri-Ann ...
  • نمایش کامل مراجع