بررسی توابع کرنل الگوریتم SVM در دقت کلاس بندی داده های نامتوازن در بازه های مختلف نرخ عدم توازن
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,217
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_422
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
کاوش داده ها در دنیای واقعی همواره با مشکل نامتوازن بودن مجموعه داده ها روبرو است. این مشکل هنگامی رخ می دهد که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون اختلاف بسیاری داشته باشند. نحوه برخورد با داده های نامتوازن همواره به عنوان یک مسئله ی چالش پذیر در داده کاوی شناخته می شود. یکی از این شیوه ها استفاده از ماشینهای بردار کرنل های مختلف به مقایسه گذاشته شده و کرنل ها به ترتیب توانایی بازه های مختلف نرخ عدم توازن مرتب شده آند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه شریفی راد
دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اکبر نیک نفس
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :