مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,084

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_394

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

توان خروجی پنل های فتوولتائیک همواره با شرایط آب و هوایی هم چون شدت تابش خورشید و دمای محیط تغییر می کند. بدین ترتیب دست یابی به ماکزیمم توان در کاربردهای فتوولتائیک یک امر اساسی و مهم به شمار می آید. در این مقاله به پیش بینی عملکرد و یافتن توان ماکزیمم در یک پنل خورشیدی فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN MLP و Neuroevolution و مقایسه ی نتایج این مدل ها با هم می پردازیم. وجود رابطه بین جریان و ولتاژ نقطه حداکثر توان؛ اساس این مدل هاست. با داشتن این رابطه؛ د ر هر لحظه با اندازه گیری جریان و ولتاژ، نقطه حداکثر توان قابل محاسبه است. ورودی های مورد استفاده دمای هوا، میزان تابش روی سطح پنل و وزش باد و خروجی شبکه ولتاژ و جریان متناظر با نقطه حداکثر توان است. پس از پیاده سازی سه مدل شبکه عصبی فوق، داده های اندازه گیری به دست آمده از آزمایشگاه فتوولتائیک دانشگاه تهران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی ارائه شده و سپس نتایج حاصله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است.

نویسندگان

حوریه آریان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

مریم خادمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

میرحسین پدرام

دانشگاه خوارزمی ، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :