پیش بینی تقاضای سفر با قطار با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: نهمین همایش حمل و نقل ریلی
- کد COI اختصاصی: RTC09_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1929
نویسندگان
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
شرکت قطارهای مسافری رجاء
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی سعی در برآورد کل تقاضای ریلی شده است. شبکه های عصبی پس از بهبودهایی که در الگوریتم یادگیری آنها رخ داد و نتایج قابل قبولی که استفاده از آنها درگستره وسیعی از پروژه های عملی و تحقیقاتی وهمچنین پروژه های عملی در برداشت، مجددا به عنوان یک ابزار کارآمد در بحث مدلسازی مطرح شدند. شبکه عصبی استفاده شده در این بخش، شبکه پس خورانی (feed-forward) می باشد که راجع به خواص این شبکه عصبی و نحوه به کارگیری آن بیشتر توضیح داده خواهد شد. شبکه عصبی طراحی شده دارای چهار گره ورودی GDF، جمعیت، متوسط هزینه های خانوار و متوسط درآمد هر خانوار می باشد. ایده اصلی این مدل مبتنی بر این است که مسافرین قطار بخشی از مجموعه را تشکیل می دهند که دارای رفتار تقریبا یکسانی هستند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی ، پیش بینی تقاضای سفرمقالات مرتبط جدید
- بررسی علل خرابی محل های وصله شده در رویه های آسفالتی به روش پرسشنامه لیکرت
- مروری بر تحقیقات انجام شده بر روی مخلوط های آسفالتی حاوی الیاف طبیعی
- ارزیابی افزودنی های مورد استفاده در بهبود مقاومت ترک خوردگی دمای پایین مخلوط آسفالتی
- ارزیابی قابلیت جذب صوت مخلوط های آسفالتی مختلف با استفاده از آزمایش لوله امپدانس
- مروری بر آلودگی صوتی روسازی: عوامل تولید و روشهای اندازه گیری نویز لاستیک-روسازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.