پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از روش بهینه سازی ACS
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین همایش ملی سد و سازه های هیدرولیکی
- کد COI اختصاصی: NCDHS01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1879
نویسندگان
استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد دانشکده عمران دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد دانشکده عمران دانشگاه تبریز
چکیده
الگوریتم اجتماع مورچه ها یکی از جدیدترین روشهای بهینه سازی مبتنی بر طبیعت می باشد که در زمینه های مختلف کاربرد فراوانی پیدا کرده اند. در این مطالعه این روش برای پیش بینی ذخیره مخزن سد ها به کار برده شده است. پیش بینی مقادیر ذخیره سد، امکان یافتن سیاست بهینه بهره برداری از مخازن را افزایش داده، امکان برگشت سرمایه را درمدت زمان کمتری فراهم می سازد. چون الگوریتم اجتماع مورچه ها یکی از روشهای جستجوی جامع می باشد بدون نیاز به هیچ الگوریتم دیگری می تواند در زمینه پیش بینی ذخیره مخازن سدها مورد استفاده قرار گیرد. مطالعه موردی، سد جیرفت می باشد که قبلاً با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق در مقایسه با نتایج روش الگوریتم ژنتیک، قدرت الگوریتم اجتماع مورچه ها را به اثبات می رساند.کلیدواژه ها
روش بهینه سازی سیستم اجتماع مورچه ها، پیش بینی ذخیره مخزنمقالات مرتبط جدید
- استراتژی های مقابله با بحران های کم آبی
- عملکرد مدل درخت تقویت شده در شبیه سازی بارش- رواناب حوضه صوفی چای، جهت مدیریت دبی ورودی به دریاچه ارومیه
- برآورد ریسک اقلیمی تولید گندم دیم در حوضه دریاچه ارومیه
- مدیریت و کاهش میزان نشت در شبکه های توزیع آب شهری
- بررسی عددی پارامترهای هیدرولیکی جریان در سرریزهای تاج دایره ای
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.